[1]曹 娅,赵熙临,明 航,等.一种考虑风速变化的补偿型AGC方法[J].湖北工业大学学报,2019,34(5):52-55.
 CAO Ya,ZHAO Xilin,MING Hang,et al.A Compensated AGC Method Considering Wind Velocity Variation[J].,2019,34(5):52-55.
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一种考虑风速变化的补偿型AGC方法()
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《湖北工业大学学报》[ISSN:1003-4684/CN:42-1752/Z]

卷:
34卷
期数:
2019年第5期
页码:
52-55
栏目:
湖北工业大学学报
出版日期:
2019-10-30

文章信息/Info

Title:
A Compensated AGC Method Considering Wind Velocity Variation
文章编号:
1003-4684(2019)05-0052-04
作者:
曹  娅1 赵熙临1 明  航2 马霁旻1
1 湖北工业大学电气与电子工程学院, 湖北 武汉 430068; 2 国家电投集团湖北宜昌新能源有限公司, 湖北 武汉 430071
Author(s):
CAO Ya1ZHAO Xilin1MING Hang2MA Jimin1
1 School of Electrical and Electronic Engin.,Hubei Univ. of Tech.,Wuhan 430068,China;
2 Spic Hubei Yichang New Energy Co.Ltd,Wuhan 430071,China
关键词:
自动发电控制 电网频率波动 风速预测 可变参数式PID 模型预测控制
Keywords:
automatic generation control power grid frequency fluctuation wind speed prediction variable parameter PID model predictive control
分类号:
TM761
文献标志码:
A
摘要:
针对含风电互联区域电网AGC过程中由于风速变化可能导致的电网频率波动问题,在模型预测基础上,将预测的风速偏差转换成风功率偏差,并作为此可变参数式PID控制器的输入以产生有功输出补偿量,并将其与MPC输出量叠加导入AGC机组中,达到根据风速变化趋势进行电网频率控制的最优化目的。通过对模型的仿真分析与比较,发现该补偿环节能够有效利用风速预测结果消除风速不确定性时电网频率的影响,仿真结果验证了此方法的可行性和有效性。
Abstract:
The increasing proportion of clean energy generation in modern power system brings new challenges to automatic generation control (AGC) of traditional power system. Aiming at the problem of frequency fluctuation caused by wind speed change in AGC process of wind power interconnected regional power grid, an AGC method based on variable parameter PID compensation strategy considering wind speed change is proposed. On the basis of model prediction (MPC), the predicted wind speed deviation is converted into wind power deviation, which is used as input of variable parameter PID controller to generate active power output compensation and is superimposed with MPC output into AGC unit to achieve the optimization of power grid frequency control according to wind speed variation trend. Through the simulation analysis and comparison of the models, it is found that the compensation link can effectively utilize the wind speed prediction results to eliminate the influence of grid frequency when the wind speed is uncertain. The simulation results verify the feasibility and effectiveness of this method.

参考文献/References:

[1] 许昌,魏媛,李涛,等.大型风电机组机组层AGC控制策略研究[J].电力系统保护与控制,2017,45(2):69-74.
[2] Abdulhameed A, Ahmad B, Hassan E . Primary frequency response enhancement for future low inertia power systems using hybrid control technique[J]. Energies, 2018, 11(4):699.
[3] 刘梦欣,王杰,陈陈.电力系统频率控制理论与发展[J].电工技术学报,2007(11):135-145. 
[4] 孟祥萍,薛昌飞,张化光.多区域互联电力系统的PI滑模负荷频率控制[J].中国电机工程学报,2001(3):7-12.
[5] 郝飞,刘吉臻,谭文.基于CPS考核标准的专家控制器的设计及其在负荷频率控制中应用[J].现代电力,2006(1):61-65.
[6] 付鹏武. 基于模型预测控制的电网AGC系统研究[D].重庆:重庆大学,2013.
[7] 席裕庚,李德伟.预测控制定性综合理论的基本思路和研究现状[J].自动化学报,2008(10):1225-1234.
[8] 周念成,付鹏武,王强钢,等.基于模型预测控制的两区域互联电网AGC系统研究[J].电力系统保护与控制,2012,40(22):46-51.
[9] 刘向杰,闫东梅,展晓磊.微粒群优化负荷频率控制[J].电力系统及其自动化学报,2010,22(3):15-21,38.
[10] 李思亮. 基于支持向量机和持续法的超短期风速预测[R]. 北京:中国农业机械工业协会风力机械分会,2018.
[11] Bossanyi E A. Short-term wind prediction using Kalman filters[J]. Wind Engineering,1985,9(1):1-8.
[12] 张文,胡从川,阙波,等.一种实时校正的改进BP神经网络超短期风速预测模型[J].电网与清洁能源,2016,32(9):118-122,127.
[13] 王晓亮. 基于时间序列分析理论的风速短期预测方法研究[D].北京:华北电力大学,2018.
[14] 张妍,韩璞,王东风,等.基于变分模态分解和LSSVM的风电场短期风速预测[J].太阳能学报,2018,39(1):194-202.
[15] Chen C H, Tan J, Yin J K, et al. Prediction for soil moisture in tobacco fields based on PCA and RBF neural network[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2010, 26(8):85-90.
[16] 焦绪国,杨秦敏,孙勇,等.基于有效风速估计与预测的风电机组自适应最大风能跟踪控制(英文)[J].控制理论与应用,2019,36(3):372-382.
[17] 林凯. 基于风电功率预测的风电场内机组优化调度[D].上海:上海电机学院,2018. 
[18] 田新. 基于风速预测的风力发电机变桨距控制研究[D].唐山:华北理工大学,2018. 
[19] Ganger D, Zhang J, Vittal V. Forecastbased anticipatory frequency control in power systems[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2017:1-1.

备注/Memo

备注/Memo:
[收稿日期] 2019-07-03
[基金项目] 湖北省教育厅教学研究项目(HBSY201710,省2017304)
[第一作者] 曹   娅(1996-), 女, 湖北黄石人,湖北工业大学硕士研究生,研究方向为控制工程
[通信作者] 赵熙临(1969-),男,湖北武汉人,工学博士,湖北工业大学教授,研究方向为电力系统自动化
更新日期/Last Update: 2019-11-21