参考文献/References:
[1]邱静.装备测试性建模与设计技术 [M ].北京:科学出版社, 2012. [2 ]尹园威,尚朝轩,马彦恒,等.装备层次测试性建模分析方法 [J ].火力与指挥控制,2015,40(09):40 -44. [3 ]PENG D, YANG C, SUN P.Testability modelling and optimization technology of ship electrical equipment based on multisignal flow diagram [J ] . IOP Conferen -ce Series Materials Science and Engineering, 2021, 1043(02):022057. [4 ]XU X, LIAO Z, REN Z. Hierarchical hybrid testability modeling and evaluation based on bayesian network for tactical missiles [J ].Tactical Missile Technology, 2019,201(06):1 -8. [5 ]王晓伟,孙波,吕英军.基于贝叶斯网络的系统测试性建模与分析 [J ].中国测试,2011,37(05): 90 -93. [6 ]杨鹏. 基于相关性模型的诊断策略优化设计技术 [D ].长沙:国防科学技术大学, 2008. [7 ]翟禹尧,史贤俊,杨帅.不可靠测试条件下基于NSGA -Ⅱ的多目标测试优化选择 [J ].北京航空航天大学学报,2021,47(04): 792 -801. [8 ]韩露,史贤俊,翟禹尧.基于NSGA -3与改进贝叶斯网络模型的测试优化选择方法 [J ].西北工业大学学报, 2021,39(02):414 -422. [9 ]韩露,史贤俊,秦玉峰,等.基于E占优NSGA -2的测试优化选择方法 [J ].兵工自动化,2021,40(09): 22 -26. [10 ] 雷华军,秦开宇.测试不可靠条件下基于量子进化算法的测试优化选择 [J ].电子学报,2017,45(10):2464 -2472. [11 ] 孙宏达,景博,黄以锋,等.基于人工免疫克隆选择算法的不可靠测试点优化 [J ].电子测量与仪器学报, 2021,35(02): 152 -160. [12 ] 李二超,高振磊.改进粒子速度和位置更新公式的粒子群优化算法 [J ].南京师大学报(自然科学版), 2022,45(01): 118 -126. [13 ] 陈长倩,慕晓冬,牛犇,等.结合高斯分布的改进二进制灰狼优化算法 [J ].计算机工程与应用, 2019,55(13):145 -150. [14 ] 万贺. 某型信息处理设备的可测试分析与测试策略设计 [D ].北京:北京交通大学,2018. [15 ] YANG L, YU P, TANG H. Real -time failure diagnosistechnology for satellites based on multi -signal model [C ].Seventh International Symposium on Computational Intelligence and Design.2014. [16 ] GUANG Y L,KAO L H,JIAN H C,et al.Study of testability measurement method for equipment based on Bayesian network model [J ]. Systems Engineering and Electro - nics, Journal of, 2009, 20(5): 1017 - 1023. [17 ] LEONG C K. Credit risk scoring with bayesian network models [J ]. Computational Economics, 2016, 47(03): 423 -446. [18 ] YANG S M,QIU J,LIU G J.Hierarchical model based approach to testability modeling and analysis for PHM of aerospace systems [J ]. Journal of Aerospace Engineering, 2017,42(08):183-185. [19 ] SUN J,WU X,PALADE V,Random drift particle swarm optimization algorithm: convergence analysis and parameter selection [J ]. Machine Learning, 2015, 101(1 -3) : 345 -376. [20 ] 肖鹏,邹德旋,张强.一种高效动态自适应差分进化算法 [J ].计算机科学,2019,46(S1):124 -132. [21 ] 胡堂清,张旭秀,曹晓月.一种动态调整惯性权重的混合粒子群算法 [J ].电光与控制,2020,27(06):16 -21. [22 ] 张蓉.民用飞机系统故障诊断测试性分析与评估技术研究 [D ].南京:南京航空航天大学,2012. [23 ] 金晶,苏勇.一种改进的自适应遗传算法 [J ].计算机工程与应用,2005(18):64 -69.