[1]朱理文,何　俊,黄文涛.计及混合交通均衡的电力-交通耦合网络扩展规划[J].湖北工业大学学报,2023,(5):58-66.
　ZHU Liwen,HE Jun,HUANG Wentao.Expansion Planning of Electric Traffic Coupling Network〖JZ〗Considering Mixed Traffic Equilibrium[J].,2023,(5):58-66.
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计及混合交通均衡的电力-交通耦合网络扩展规划()
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《湖北工业大学学报》[ISSN:1003-4684/CN:42-1752/Z]

卷:
期数:
2023年第5期
页码:
58-66
栏目:
出版日期:
2023-10-30

文章信息/Info

Title:
Expansion Planning of Electric Traffic Coupling Network〖JZ〗Considering Mixed Traffic Equilibrium
文章编号:
1003-4684(2023)05-0058-09
作者:
朱理文; 何　俊; 黄文涛
湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北 武汉 ４３００６８
Author(s):
ZHU Liwen; HE Jun; HUANG Wentao
Hubei Collaborative Innovation Center for High Efficiency Utilization of Solar Energy,Hubei Univ. of Tech., Wuhan 430068, China
关键词:
耦合网络; 道路扩容; 交通均衡; 扩展规划; 配电网
Keywords:
coupling network;  road expansion;  traffic equilibrium;  expansion plan;  power distribution network
分类号:
TM715
文献标志码:
A
摘要:
为了降低大规模电动汽车出行造成的交通瘫痪风险和电网安全运行风险,在建立配电网和交通网耦合模型基础上,提出计及混合交通均衡的电力 交通耦合网络双层规划模型.上层模型是以道路通行时间、道路扩容、新建充电桩、变电站扩容和新建配电网线路的成本之和最小为目标,建立的投资规划模型.下层模型是基于用户 均衡理论,考虑道路扩容和充电站拥堵效应,建立的混合交通均衡模型.然后,上层模型通过混合粒子群算法进行求解,下层模型结合构建的车主最优出行路径模型,通过IPOPT求解器进行求解.以 Nguyen交通网和１４节点的配电网构建耦合网络进行仿真分析,结果得出电动汽车出行需求在增加０、２５％、５０％、７５％和１００％５个场景下的最优扩展规划策略,验证了所提规划方法的有效性.
Abstract:
In order to reduce the risk of traffic paralysis caused by largescale electric vehicle travel and the risk of safe operation of the power grid, based on the establishment of the coupled model of the distribution network and the transportation network, a twolayer planning model of the powertraffic coupled network considering the equilibrium of mixed traffic is proposed. The upper model is an investment planning model established to minimize the sum of the costs of road travel time, road expansion, new charging piles, substation expansion, and new distribution network lines. The lower model is a mixed traffic equilibrium model established based on the user equilibrium theory, considering road capacity expansion and charging station congestion effects. Then, the upper model is solved by the hybrid particle swarm algorithm, and the lower model is solved by the IPOPT solver combined with the optimal travel path model of the vehicle owner. The Nguyen transportation network and the 14node distribution network are used to build a coupled network for simulation analysis. The results show that the optimal expansion plan for electric vehicle travel demand increases by 0%, 25%, 50%, 75%, and 100%, which verifies the effectiveness of the proposed planning method.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
[收稿日期]２０２２- ０５- ２６ [基金项目]太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室开放基金项目(HBSEES２０２００８) [第一作者]朱理文(１９９７－),男,江西赣州人,湖北工业大学硕士研究生,研究方向为能源互联网规划. [通信作者]何　俊(１９８７－),男,湖北武汉人,工学博士,湖北工业大学高级工程师,研究方向为能源互联网规划,电力系统安全稳定分析.
更新日期/Last Update: 2023-10-25