[1]凃玲英,陈 健,夏耀威,等.一种新型谐波电流检测策略[J].湖北工业大学学报,2019,34(5):42-45.
　TU Lingying,CHEN Jian,XIA Yaowei,et al. A New Harmonic Current Detection Method[J].,2019,34(5):42-45.
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一种新型谐波电流检测策略()
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《湖北工业大学学报》[ISSN:1003-4684/CN:42-1752/Z]

卷:
34卷
期数:
2019年第5期
页码:
42-45
栏目:
湖北工业大学学报
出版日期:
2019-10-30

文章信息/Info

Title:
 A New Harmonic Current Detection Method
文章编号:
1003-4684(2019)05-0042-04
作者:
凃玲英1;  陈  健1;  夏耀威1;  张  灿1;  张宸偲2
1 湖北工业大学电气与电子工程学院， 湖北 武汉 430068； 2 国网钟祥市供电公司， 湖北 钟祥 431900
Author(s):
TU Lingying1;  CHEN Jian1;  XIA Yaowei1;  ZHANG Chan1; ZHANG Chencai2
1 School of Electrical and Electronic Engineering, Hubei Univ. of Tech., Wuhan 430068, China;
2 State Grid Zhongxiang Power Supply Company, Zhongxiang 431900, China
关键词:
谐波检测;  神经网络;  虚拟磁链
Keywords:
harmonic detection;  neural network;  virtual flux linkage
分类号:
O413
文献标志码:
A
摘要:
针对传统ip-iq算法结构复杂、延时长、抗干扰能力差的问题，利用人工神经网络具有强大的自适应性以及对任意非线性逼近能力的特点，提出一种基于BP神经网络的谐波电流检测方法，在神经网络的输入端增加一附加量，将检测到的三相负载电流和虚拟磁链空间位置角作为神经网络系统输入，以改善神经网络的检测性能，提高检测的准确性。最后根据这种检测方法建立仿真模型，仿真结果验证了其优越性。
Abstract:
Harmonic detection is an important index to evaluate the harmonic control performance of active power filter. Considering the problems of complex structure, time delay, and poor antiinterference in traditional ipiq algorithm, and making use of the strong adaptability and the ability to approximate arbitrary nonlinear characteristics of artificial neural network, a harmonic current detection method based on BP neural network is proposed. An additional amount is added to the neural network input, and the detected threephase load current and virtual flux linkage space position angle are taken as input neural network system, in order to improve the detection performance of the neural network and the accuracy of detection. Finally, a simulation model is established based on this method, whose results prove its superiority.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
［收稿日期］ 2019-07-08
［基金项目］ 国家自然科学基金青年科学基金项目（41601399）
［第一作者］ 凃玲英(1963-)， 女，湖北武汉人， 湖北工业大学教授， 研究方向为电子信息及嵌入式技术
［通信作者］ 陈  健（1995-）， 男， 湖北黄冈人， 湖北工业大学硕士研究生， 研究方向为电气工程
更新日期/Last Update: 2019-11-21